天翼视联产品面经

岗位 1：抖音 AI 推荐策略产品实习生抖音生态团队，短视频推荐核心业务工作内容：推荐全链路白盒可解释性梳理（召回 / 粗排 / 精排 / 重排），将大模型应用到抖音整个推荐链路的分发中，并搭建一个推荐诊断平台。岗位 2：Seed 基座大模型训练产品实习生字节自研 Seed 大模型核心团队工作内容：深度参与大模型预训练 + SFT/RLHF 全对齐流程；数据全链路生产、数据质量分析、数据飞轮搭建模型评测、行业数据调研、输出数据分析决策报告lz bg：北航研一，之前的实习一直在搜广推策略产品赛道（百度MEG商业化广告策略、抖音生态推荐策略），最近还是想尝试一下ai相关的方向。（顺便可以请教一下发展方向吗？坚持/不坚持搜广推策略产品）（再发一次试试）

双非本次9硕 0经验只能写一些之前的项目 求意见🙏🏻

✋️客户端开发一面- 自我介绍- 介绍agent项目的工作流，有没有用到节点- 这个产品在手机上的业务编排是怎么样的（没有设计app，仅pc端，汗-_-||）- MCP是什么- 项目里的skill.md有哪些，是怎么设计的- 混合检索是怎么做的，和rag检索的区别- 怎么减少上下文过长的问题- 讲一下多线程，多线程复用- 连接池/线程池怎么做的- 怎么维护线程安全，知道的锁有哪些- tcp和udp区别- 怎么优化tcp面向连接带来的问题- 手撕：合并两个有序链表- 问是否在校- 反问✋️客户端开发二面- 自我介绍- 用的什么模型，有什么好处- 场景怎么想的，有落地吗- 整体的工作流是什么，详细讲讲，怎么从0到1搭建的- 上下文幻觉有遇到吗，怎么解决- 上下文压缩怎么做的，是对全部内容压缩吗- 大模型怎么匹配到skill的- skill怎么写，有遇到没有匹配上的问题吗，那怎么写好/检索更精准- 平常从哪里了解大模型相关讯息- 上下文包含哪些内容- 长期记忆有没有检索到的情况吗，怎么解决？面试官解释了claude是怎么解决的- 意识识别/查询优化怎么做的- 知识库混合检索怎么做的- 课题组方向是什么，具体讲讲，自己的论文方向是什么- 对于今后的职业规划，问了下简历上的求职意向- 手撕：k个链表合并，5分钟用大模型完成，解释提示词怎么写的，还能怎么优化- 反问总结：主ai、一点多线程/网络问题都不难，主要是偏ai应用的，所以问ai方面的比较多，对于使用ai的能力很看重。c++八股拷打较少。

27届找产品的实习很多简历筛选就把我刷下来了😭😭，是因为产品的实习卡学历吗（真的不知道为什么很快就把我刷掉了），还是简历不行啊，已经改过好几版简历了。目前打算现在先找一个实习，然后秋招方便找产品的工作，如果实习找不到的话只能找硬件测试方面的了。