小米一面多久后二面呢？

谈谈你在过往学习或实践中，如何进行数据收集来支撑数值设计决策?若游戏数值出现重大偏差，导致玩家体验受损，你会如何应对和解决?举例说明你怎样通过数值调控引导玩家在游戏中按预期节奏进行游戏。讲讲你对游戏中装备强化数值体系的构建和成长曲线设计的想法。如何在保证游戏趣味性前提下，利用数值设计控制游戏的难度递增?对于一款开放世界游戏的资源分布数值，你会怎样规划设计?说下你在处理复杂数值关系时，如何保证计算的准确性和高效性?假如要设计一款竞技类游戏的数值，关键要点和注意事项有哪些?谈谈你对游戏数值设计中动态平衡概念的理解及实现方法当设计新的游戏玩法时，怎样围绕玩法进行配套的数值体系搭建?讲述你在面对时间紧迫的数值设计任务时，如何安排工作流程?怎样利用数值设计提升玩家在游戏前期的留存率和兴趣度?请分析一款热门游戏中角色升级数值设定的优缺点及改进方向。对于游戏中的付费数值设计，你认为要遵循哪些原则和要点?

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

岗位：无线产品线通软暑假在华为实习了两个月，然后投了实习部门，23号去线下面试，两轮技术面一轮主管面。此前有icpc铜，免机考。技术1面问了两道OS八股，让讲了一下项目经理，然后手撕一道算法，轻松通过。技术2面一直在拷打项目，不过都答上来了。手撕代码环节比1面简单点，也轻松通过。主管面之后就让我回去等通知了，114525丝滑入池。

1.自我介绍 2.讲一下你的自动化评估体系是怎么设计的吧 3. markdown转html做报告验证，那你这个合法性是怎么判断合法的？是直接看渲染结果吗？那怎么做自动验证的？ 4.你说截图验证，那你这个截图是怎么生成的？怎么知道截图渲染的是正确的 5. Agent 推荐比赛的提示词优化流程讲一下，是怎么构造出更优提示词的 6.你这个提示词优化迭代里面，比如说你怎么判断当前生成提示词就是“最优 7. 刚刚说“反思机制”有个模块，那我想问问这个反思机制是怎么做的？是类似 Chain of Thought 吗？有没有自动修正能力？ 8.帮我实现一下Transformer 里面的多头注意力你能现场实现...