虽然 0 面试，但今天啃完三道算法题，夸夸自己

如果大厂和小厂offer摆在眼前，我确实会选择大厂，但是现实是基本只有小厂offer，所以其实也不用那么眼高手低，而且其实也有很多氛围特别好的小厂，或者钱多工作轻松的独角兽小厂，要是没什么机会去小厂历练历练打磨几年之后再去大厂也行

一、 索引下推（Index Condition Pushdown, ICP）这是 MySQL 5.6 之后引入的黑科技1. 逻辑演进假设你有联合索引 (name, age)，查询语句是：SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age > 20;没有 ICP 时： 存储引擎通过索引找到所有 name = '张三' 的主键 ID，然后回表去聚簇索引找整行记录，最后把数据给 Server 层，由 Server 层过滤 age > 20 的数据。有了 ICP 时： 存储引擎在遍历索引树时，发现索引里已经包含了 age 字段，于是直接在索引内部就把...

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花B树与B+树均属于多路平衡查找树，是数据库索引、文件系统等核心场景中常用的数据结构，其核心设计目标为优化磁盘I/O效率，减少磁盘访问次数。二者在结构设计、数据存储、查询逻辑等核心层面存在显著差异，下文将从关键维度展开详细对比，明确其各自的适用场景与核心优势。🌳 结构可视化B树结构 [10, 20, 30] ← 内部节点存储数据和键 / | \ / | \ [5,8] [15,18] [25,28,35] 数据 数据 数据 ← 所有节点都存储实际数据 B+树结构 [10, 2...