找工作就是这样看运气。。（祈祷通过与oc）

从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后，我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据，让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天，说实话，打个70分不过分。框架完整，数据引用准确，甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量，比8年前刚转策略方向时的我写得好，更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想，是认真地在盘，我这么多年积累的东西，到底哪些有护城河，哪些其实只是熟练度？下面是我自己的思考，和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得，AI能替代策略PM大概80%的...

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给我面没招了，发点面经攒攒人品～实习项目拷打八股如下1.Attention的计算公式，为什么除以根号dk，能不能换成dk2.qwenvl的架构是什么，从输入到输出，说一下3.qwen3.5有哪些提升 优化4.Attention的时间复杂度是O（n平方），有没有看过哪些方法针对长上下文可以优化的5.有看过dsk发的论文吗？attention相关的6.GRPO PPO  目标函数，GRPO相比于PPO有什么区别，优点，以及GRPO的缺点7.DPO的目标函数，相比于上面俩有什么不同8.了解GPRO的重要性采样吗手撕两个玩家玩抽金币游戏，动态规划，写了状态转移方程和思路，让优化复杂度