大厂or江苏电信

1、请做个简单的自我介绍您好，我是[姓名]，[学校][专业]毕业，有[X]年Java开发经验。技术栈方面，我熟练掌握Spring全家桶、MyBatis、Redis、MySQL等主流技术，对分布式系统和微服务架构有比较深入的理解。项目经验上，我主要负责过电商平台的核心业务模块开发，包括商品管理、订单处理、支付对接等，日均处理订单量在50万左右。在这个过程中，我解决过不少生产环境的性能问题，比如通过引入Redis缓存和数据库索引优化，将接口响应时间从800ms降到了100ms以内。我比较注重代码质量和系统稳定性，平时也会研究一些开源框架的源码，持续提升自己的技术能力。2、Redis的持久化方案有哪...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...