京东零售机器学习算法岗加面

📍面试公司：京东🕐面试时间：9.29💻面试岗位：算法工程师 二面❓面试问题：1.自我介绍2.你本科专业学什么的（非科班，这个专业全国一共 5 6个学校开）3.你本科专业有什么算法（lidar、slam、机械、运筹、遥感、无损检测）4.实习-详细讲一下业务（我没听清让我介绍业务，说了好多算法细节，发现面试官没听懂）5.实习-你这个业务里面一直都是大模型跟客户交互？你做了什么？（模型不是我微调的吗？难道我还要跟模型一起回复客户吗？我这里又把整体项目说了一遍，后来才发现面试官不会算法）6.实习-模型输入输出是什么（我说了输入输出的格式）7.实习-我想问的，模型输入输出的文件和数据都有什么？8.实习-怎么评估这个模型是否训练的好？9.项目2-为什么想做模型推理？10.项目2-这个可以上线吗？（不能，玩具项目）11.项目或者实习中带给你最多的感悟（谈了一下大模型落地）反问：业务（本地生活）🙌面试感想：面试官对大模型理解的有点问题，按照他的理解是：把过往的客服对话直接训练，大模型就可以当客服了不过面试官态度特别好

1. 构建的新数据集引起其他领域能力下来应该怎么办2. 介绍transformer结构3. 了解clip/blip吗4. QwenVL和InternVL区别5. lora训练相比全参数训练效果如何，为何要用Lora训练6. 全参数训练占显存主要在什么地方7. 降低显存占用的方法：分布式训练8. 对于大模型落地某个具体任务，优化有哪些方向9. 多模态大模型训练时是只训LLM部分还是和vit图像编码模块一起训练10. python里面做大批图像的预处理是多线程还是多进程做11. 有哪些降低KV cache的技术代码1. 一个有序字符串列表，其中插入了稀疏的空字符串，现给定一个新字符串，以O(logn)查询到字符串索引，没有则返回-12. 实现多头注意力机制（torch或者numpy）3. 堆排序过程

9.18滴滴网约车 40min（已OC）面完一二三面后还在苦苦等待hr面，没想到收到了加面邮件，人傻了。提前进会议链接看了一眼发现是新锐计划，似乎是ssp的加面，也是集到稀有面试标题了全程无寿司无八股，都是问项目和综合素质先是每一个项目和内容都拿出来问一下。包括原理和解决实习中你遇到过哪些让你印象深刻或者非常有挑战的问题，怎么解决的？针对你说的这个问题以后再让你去解决，你会怎么在架构上去设计，避免此类问题在code review环节才被发现？你个人或者团队开发中，有用过哪些提升效率的方法如果遇到一个很复杂很有挑战的问题，你会怎么去解决加入一个团队，你最看重的是哪些特质毕业前，有提前来实习的计划吗对于介绍的前端技术产品方向，你更倾向哪方面反问：1. 整体业务：1. 网约车泛前端，司机乘客，营销增长，tob，架构2. 技术：客户端，跨端（RN，h5），服务端node，vue&react2. 团队：1. 底层基建2. 5个业务团队：乘客，司机，运营业务，UT，花小猪3. 目前人力主要集中在跨端改造上，将小程序输出到iOS和安卓4. 整个部门近半年的业务目标：跨端改造和适应；标准化。3. 培养体系和成长路线：比较经典。4. 上下班时间：滴滴听说是比较wlb的，但网约车作为核心部门还是挺卷的，一般是9.30下班感想：面试官态度很好，但好像生病了，看起来很憔悴。听到面试官开始详细介绍业务就预感能过，第二天约hr面。

自我介绍 问实习经历问项目经历算法:反转联表