字节AI开发一面面经-实习

整体面试还是不错的,有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.agent上下文维护方案
2.主流模型上下文长度
3.agent智能体架构有几部分
4.agent和LLM区别
5.向量/关键词检索区别
6.tool调用机制
7.mysql慢查询
8.mysql事务
9.索引覆盖原理
10.协程定义
11.https原理
12.leetcode 2两数相加
全部评论
哪个部门呀
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发布于 03-10 23:36 北京
是 AI-Agent 开发-计算岗位吗
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发布于 02-27 19:24 福建

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04-14 15:37
浙江大学 Java
刚过了腾讯云的一面,想为二面和其他大厂的面试攒点人品,所以也是第一次来尝试发面经啦1.自我介绍2.agent项目的并发与配额管理3.agent项目大流量下可以采取的措施4.查询改写、RAG、上下文工程的具体实现流程5.检索召回策略6.Redis缓存策略,存哪些数据,为什么7.Redis的分布式锁如何实现的,锁粒度是什么8.Redis宕机的话会出现死锁嘛?9.和Zookeeper相比的优缺点在哪里?10.操作系统里,向一个文件里写入字符串时,底层机制是什么?11.虚拟内存了解嘛?12.详细讲一下TCP建联和断联的过程13.断联的时候,在某些情况下可以三次挥手嘛?14.为什么客户端在第四次挥手后不直接进入close而是要等待?等待的时间是多少,为什么?15.场景题:有一个1TB的文件(二进制存储的int类型的数据),但是显存只有100MB,可以有预热(预热可以做你想做的事,不用管时间),用户输入一个数,判断这个数在不在文件里,返回yes or no,你觉得该如何实现呢?16.手撕:LRU缓存17.针对手撕提问思路,某些行的具体作用反问:1.非科班出身,相比于计算机等科班出身的差距在哪里2.几轮面试,啥时候有结果等全程1h左右,面试官人特别好,温柔的引导我回答,手撕的时候脑子突然宕机了少写了一行代码,测试用例结果不对特别紧张,但是面试官一直安慰我说别紧张慢慢来仔细看看,特别感谢遇到这么好的面试官呜呜呜。希望大家都能遇到心软的神!
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