同花顺26届校招内推

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

运气真的占很大部分

真tmd的恶心，1.面试开始先说我讲简历讲得不好，要怎样讲怎样讲，先讲背景，再讲技术，然后再讲提升多少多少，一顿说教。2.接着讲项目，我先把背景讲完，开始讲重点，面试官立即打断说讲一下重点，无语。3.接着聊到了项目的对比学习的正样本采样，说我正样本采样是错的，我解释了十几分钟，还是说我错的，我在上一家实习用这个方法能work，并经过市场的检验，并且是顶会论文的复现，再怎么不对也不可能是错的。4.面试官，说都没说面试结束就退出会议，把面试者晾在会议里面，丝毫不尊重面试者难受的点：1.一开始是讲得不好是欣然接受的，毕竟是学习。2.我按照面试官的要求，先讲背景，再讲技术。当我讲完背景再讲技术的时候（甚至已经开始蹦出了几个技术名词），凭什么打断我说讲重点，是不能听出人家重点开始了？这也能理解，每个人都有犯错，我也没放心上。3.我自己做过的项目，我了解得肯定比他多，他这样贬低我做过的项目，说我的工作是错误的，作为一个技术人员，我是完全不能接受的，因此我就和他解释，但无论怎么解释都说我错。凭什么，作为面试官自己不了解相关技术，别人用这个方式work，凭什么还认为这个方法是错的，不接受面试者的解释。4.这个无可厚非，作为面试官，不打招呼就退出会议，把面试者晾着，本身就是有问题。综上所述，我现在不觉得第一第二点也是我的问题，面试官有很大的问题，就是专门恶心人的，总结面试官说教，不尊重面试者，打击面试者，不接受好的面试者，技术一般的守旧固执分子。有这种人部门有这种人怎么发展啊。最后去查了一下，岗位关闭了。也有可能是招到人了来恶心人的，但是也很cs

整个秋招AI面试大概有5、6家的样子，全部都是面完没后续。本来以为AI面试是流程，是挂在其他地方了。结果在秋招交流群里看到，有人在某银行AI面试后还收到了笔试，我才发现事情不简单。