阿里淘天一二三四面面经(实习)

时间线
3.22投递
3.27笔试(2.1/3)
4.1一面
4.2二面
4.3三面
4.7hr面
4.9 oc
阿里进入面试流程后是真的快,一天一面,中间不是清明节的话四天就能面完

因为之前写面经的全挂了,没写面经的全过了,所以中间就没记面经....这次面经是之后回忆起来的,不全不准,有多少是多少了

一面
项目拷打,深入细节问题,打项目流程和项目技术
说实在答的很不好,当时嗓子很哑,说话和念经没啥区别,很感谢面试官把我放过去了

二面
1.项目难点
2.spring的实现理念,与实现的基础
3.依赖注入是怎么操作的
4.mysql事务,如何实现事务的分级
5.readview如何保证事务操作
6.redis集群,为什么集群可以有很大的qps
7.redis常见数据结构,zset怎么实现的
8.a要调用b发布的一个openapi接口,过程是怎样的,如何保证安全
9.设计一个高qps与高数据量的系统,说说你的想法
10.mysql底层结构
11.主从集群中,如果主机挂了,mysql会怎么做,你会怎么做
12.消息队列一致性与幂等性如何保证
13.netty的配置怎么做的
14.rpc框架是干什么的

三面
1.项目介绍一下
2.netty比起传统的链接有什么优势
3.bio,nio,aio
4.epoll流程,select和poll差在哪里
5.如果现在你再看你的项目,你会怎么去增强它
6.最近在学什么知识
7.k8s是什么
8.ddd知道么(不会)
9.老家哪里的
10.你从你的竞赛队长经历中学到了什么
11.如何作为一个团队成员共同完成任务
12.项目最难点,如何解决的
13.权限控制怎么做

四面
hr面,拷打经历,挑常规问题发了
1.你最仰慕的人
2.你认为程序员的三大品德
3.你认为你做的最好的一个,为啥其他俩不好
4.你最挫败的事
5.实习为了什么
6.你十年后变成一个什么样子的程序员
7.这份工作支持你变成那样么
8.你的舍友与组员如何评价你
9.你的评价呢,说说例子

整体发挥个人感觉不算很好,感谢面试官们放我一马。拼多多已卸,京东已卸。锁定淘天,可以休息几天了😍😍😍
全部评论
佬,二面是谁面,hr跟我约二面时他说是那个部门的老板面,后面还有hr面,希望不要再有技术面了😭😭太难熬了
3 回复 分享
发布于 2024-04-10 17:28 辽宁
佬正式offer了吗
2 回复 分享
发布于 2024-04-10 17:41 江苏
佬,哪个部门
1 回复 分享
发布于 2024-04-10 13:52 江苏
沾沾喜气
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发布于 2024-04-17 18:48 广东
base哪啊
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发布于 2024-04-14 15:12 江苏
m
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发布于 2024-04-13 21:18 广东
沾沾喜气
点赞 回复 分享
发布于 2024-04-12 16:30 安徽
M
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发布于 2024-04-12 00:47 浙江
M
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发布于 2024-04-11 15:18 湖南
佬,几点oc的?
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发布于 2024-04-10 16:50 河北
能问下是什么部门吗
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发布于 2024-04-10 16:48 浙江
佬hr面后的状态大概啥时候变的
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发布于 2024-04-10 14:46 安徽

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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