得物三面

发面经攒人品1. 自我介绍2. 询问项目3. 说说布隆过滤器的原理4. 了解分布式锁其他的一些实现方式吗？5. 了解lua 脚本吗？6. 会写lua脚本 吗 ？ 口述下用lua脚本实现拿到分布式锁的功能7. 问实习8.假设我有一个任务，需要跑10000条case，去调用外部服务。我们应该怎么设计才能让他跑的又快又稳？9. 那我肯定是要等所有case都结束了之后，才能把咱们这个任务标记为结束对吧？  怎么设计去实现呢10.说说ArrayList，扩容机制？11. 它是线程安全的吗？12. 线程安全的集合有哪些？13. 实现线程创建的方式有哪些？14. 线程是通过 run 方法 还是 start方法启动的？ 两者有什么区别？15. 不管咱是继承Thread还是实现runnable或者callable，咱们可能要通过start去启动，但是在代码里不太优雅，有什么比较优雅或者合理的方式去创建或者启动一个线程吗？16.创建线程池平时用什么方法？有哪些线程池17. 说说垃圾回收算法18. 哪些对象是GC Roots？19.Thread local 底层结构是什么？20. ThreadLocal 的哈希冲突和hashmap的哈希冲突解决方法是不一样的，这个你了解过嘛？21.ThreadLocal的一些应用场景有哪些？22.聊聊事务的原理23.了解事务的隔离级别嘛？24.了解过MVCC嘛？25.分布式的持久化机制有哪些？26. RDB和 AOF哪个是可读的？27. RocketMQ如何保证消息顺序消费？28.了解其他MQ嘛？29.问了下论文情况和实习多久无手撕晚上八点面的 当晚就挂了

算法实习offer选择，求求大家给点建议😭研一下，双9 本硕，目前两篇在投，方向是多模态，现在在考虑换方向——从medical的多模态转到通用方向。科研打算自己抽空继续做，想着边工作边摸奖投会议。纠结的点在于：公司知名度和个人技术成长，到底该优先哪个？🔹 offer1：sharpa（上海），机器人算法实习岗和leader聊过，偏research方向，大概率做world model，就算不是也会涉及VLM或VLA相关研究。公司比较新，势头挺猛，但知名度目前一般。方向偏机器人，我之后还是想走多模态路线。🔹 offer2：得物（上海），多模态大模型算法实习交流下来主要做模型训练，偏向微调和调用大模型做任务，有时也会接一些业务。公司知名度相对高，作为第一段实习算是不错的加分项。但成长性感觉没有offer1大，属于稳妥型选择。希望大家给点中肯建议，选哪个比较好哇🙏

国际电商这一块的业务跟后端关系不是很大主要都问一些电商相关的问题，还有会不会做爬虫，报表。但是现在也没有别的面试，业务差就差吧，小米收下我吧

美团春招有26届兄弟收到面试吗，我看是今天开始安排面试