上周的优质模范诞生啦！！让我们一同见证这些精彩内容✨我们根据“活人感、实用价值、情绪价值、内容独特性、时效性/话题性” 五大维度，层层筛选，优中选优，最终精选出本期优质内容模范~它们既有技术深度，又兼具情感共鸣，引发了牛友的热烈讨论，是三大赛道的典型优质内容。创作模范每周持续更新！期待更多创作者为大家带来实用、优质的作品！【✨本期创作模范名单✨】✨AI新知赛道：《你的二次元老婆可能在悄悄变丑》作者：@小润在工作✨成长故事赛道：《欲买桂花同载酒，终不似，少年游》作者：@永泽one✨经验攻略赛道：《因为我躺平了，所以你们都得躺平》作者：@段段Steady用真诚的表达传递价值，以独特的视角引发共鸣，...

27寒假想找个实习，找不到咩

投了7、8天简历了，都没什么后文

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...