美团AI面

虽然笔试没过，但还是参加一下AI面试，以下是记录总结。1.计算机网络：TCP的粘包问题（刚背的，可熟悉了）回答：在网络拥塞或者Nagle算法中，会将多个TCP包合在一起，但是TCP在传输中是以字节流形式的，粘在一起之后没办法区分包之间的边界，例如发送两个数据包Hello 和World，合在一起后，接收方收到的是HelloWorld。        解决办法主要有四个，第一个是固定数据包的大小，发生粘包后根据字节大小切分，但这样比较死板；        第二种是在数据包末尾加入"\n"的分隔符，但是在中间文本中出现了分隔符的话，需要进行转义；        第三种是在TCP报文前加入一个字段，记录这个包的大小，这种比较常用；        第四种是对协议进行限制，例如禁用Nagle算法，不允许合并数据包。2.Linux：grep如何使用（确实没准备）回答：完全不会。3.Java：装箱和拆箱是什么，举一个例子。回答：举了int型和Integer类的例子，一些接口使用的时候会发生拆箱和装箱（但我不太记得了）4.高并发：解决投票中刷票问题回答：使用IP检测，限制单个IP的高频访问。追问：要是对方使用代理IP，或者IP连接池该怎么解答回答：根据行为检测，刷票行为和个人投票行为肯定存在差异（但我不知道差异是什么）5.数据库：主键的作用是检索到这条数据的唯一标识，也用来构建聚簇索引。（应该还有其他作用但我忘了。）6.通用问题1:学习新技术的路线回答：阅读官方文档，对于难点搜索视频讲解或者Github文档；项目实战有问题去找熟悉项目的技术人员。        追问1：如何判断学习资料是否有用，是否走过弯路        回答：根据点赞量，Start量。        追问2：走过弯路后下次如何判断？        回答：根据文档关键词判断对我是否有帮助？7.通用问题2：你项目中遇到的难点怎么解决追问1：如何通过持续改进解决一个一直出现的问题追问2：如何平衡局部调优和整体的稳定性8.通用问题3：你未来3年的职业规划回答：1-2年熟悉公司技术栈，后续熟悉公司业务流程，做到技术和业务两手抓。最后给出DeepSeek的回答。1.计算机网络：TCP的粘包问题  TCP粘包问题是由于TCP是面向字节流的协议，发送端可能将多个数据包合并发送（如Nagle算法或网络拥塞），接收端无法区分数据边界。例如发送"Hello"和"World"，接收端可能收到"HelloWorld"。 解决方案 ：● 固定包长度 ：每个包固定为相同长度（不足时填充），接收方按固定长度拆分。缺点是灵活性差，适合固定格式场景。● 分隔符 ：在数据包末尾添加特殊字符（如\n），接收方按分隔符拆分。需处理数据中的转义字符（如HTTP头用\r\n\r\n）。● 头部声明长度 ：在报文头部添加长度字段（如4字节表示包体长度），接收方先读头部，再按长度截取数据。这是最常用的方式（如HTTP的Content-Length）。● 禁用Nagle算法 ：通过TCP_NODELAY选项关闭合并优化，但可能增加小包传输次数，影响性能。2.Linux：grep如何使用 grep用于文本搜索，常见用法：● 基本搜索 ：grep "pattern" file.txt● 递归搜索目录 ：grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小写 ：grep -i "pattern" file.txt● 显示行号 ：grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配（排除）  ：grep -v "pattern" file.txt● 正则表达式 ：支持^（行首）、$（行尾）、.（任意字符）等，如grep "^start" file.txt。3.Java：装箱和拆箱是什么，举一个例子 ● 装箱（Autoboxing）  ：将基本类型转换为包装类，如int → Integer。● 拆箱（Unboxing）  ：将包装类转换为基本类型，如Integer → int。Integer a = 10;      // 自动装箱（底层调用Integer.valueOf(10)）  int b = a;           // 自动拆箱（底层调用a.intValue()）  4. 高并发：解决投票中刷票问题 ● 基础防御 ：  IP限流 ：限制同一IP单位时间内的请求次数（如Redis计数器+过期时间）。○ 用户鉴权 ：要求登录后投票，限制每个用户的投票次数。○ 验证码 ：在频繁请求时触发验证码（如滑动拼图、短信验证）。● 对抗代理/IP池 ：  设备指纹 ：通过浏览器指纹（UserAgent、Canvas渲染）、设备ID等标识唯一设备。○ 行为分析 ：检测异常行为（如毫秒级连续投票、无页面停留直接提交）。○ 风控系统 ：实时分析请求特征（IP地理分布、时间分布），拦截异常流量。● 业务层优化 ：  异步队列削峰 ：将投票请求放入消息队列，后端批量处理，避免瞬时高并发。5.  数据库：主键的作用 ● 唯一标识 ：确保每行数据的唯一性（如自增ID、UUID）。● 聚簇索引 ：InnoDB中主键默认作为聚簇索引，数据按主键顺序物理存储，加快检索速度。● 外键关联 ：主键作为其他表的外键，维护数据一致性。● 优化查询 ：主键查询最快（如WHERE id=1），避免全表扫描。●注意事项 ：避免业务字段做主键（如身份证号），优先使用无意义的自增ID。●复合主键需谨慎，可能增加索引复杂度。6.  通用问题1：学习新技术的路线 ● 学习路径 ：  官方文档 ：掌握核心概念和最佳实践（如Spring Boot的Spring.io）。    ○ 实践项目 ：通过小项目验证技术点（如用Redis实现分布式锁）。    ○ 源码与社区 ：阅读源码、参与GitHub讨论（如Dubbo的Issue）。● 判断资料质量 ：  筛选标准 ：作者权威性（如Oracle认证工程师）、内容更新日期、社区评价（Stack Overflow投票）。    ○ 避免弯路 ：优先选择官方推荐资源，再参考高星GitHub项目或经典书籍（如《Effective Java》）。● 持续改进 ： 定期复盘学习效果，建立知识体系脑图，与团队分享经验。7.  通用问题2：项目难点解决  结构化回答（STAR模型）  ：● 情境（Situation）  ：在XX项目中，接口响应慢，导致超时报警。● 任务（Task）  ：需在1周内将平均响应时间从2s优化至200ms内。● 行动（Action）  ：  定位瓶颈 ：通过Arthas追踪调用链，发现SQL查询耗时占80%。○ 优化SQL ：添加索引、重构分页查询，减少全表扫描。○ 缓存引入 ：对热点数据（如配置信息）增加Redis缓存。● 结果（Result）  ：响应时间降至150ms，且通过压测验证稳定性。●平衡调优与稳定 ：局部优化前评估影响范围，通过灰度发布观察效果。●监控核心指标（CPU、内存、错误率），确保优化不引发链式故障。8.  通用问题3：未来3年的职业规划 ● 短期（1年）  ： 深入掌握公司技术栈（如微服务架构、中间件），成为团队核心开发。○参与高复杂度模块（如分布式事务、性能优化）。● 中期（2年）  ： 提升架构设计能力，主导跨系统方案设计（如亿级流量系统）。○培养业务洞察力，推动技术与业务融合（如通过数据驱动产品决策）。● 长期（3年）  ： 向技术管理者或架构师转型，负责技术选型与团队规划。○持续学习行业前沿（如云原生、AI工程化），保持技术敏感度。

忘记录音了，大概记得的就是下面这些问题。1.自我介绍2.问项目，介绍下项目，自己干了些什么3.主要是开发，为什么选择测试？4.TCP和UDP的区别？5.黑盒测试和白盒测试的区别？6.在做项目的时候有没有写过测试？7.如果测试的时候发现项目有缺陷，你会怎么描述这个缺陷？8.软件的生命周期是什么？9.目前还在学些什么？主要用哪些编程语言？10.队列和栈的区别？11.目前收到了几个offer？12.到岗时间、期望薪资13.反问整体感受：问的问题感觉挺简单的，都答出来了。感觉面试官人很好，很有耐心（有时候感觉自己巴拉巴拉说了一堆他也很用心听）。虽然自己主要是做开发，但是也经常自测，也了解过。不管怎样，...

1. ​分布式订单ID生成? 短时间高并发下如何保证唯一性？我先回答了雪花-like, 上段实习中, 我们项目的全局GUID生成器是我写的, 考虑了短时间内大量产生的情况, 向后借用, 未考虑时钟回拨然后想起来当时和leader讨论,  单独的GUID生成中心, 分批向各个ds批发号段.. 或者是用tacplus的自增id, 但是这样效率太低2. ​CPU 性能瓶颈分析使用 prof 工具监视热点函数的性能消耗3. 上段实习工作内容? 难点?    背包/仓库/道具 ​重构模块追问​：    在两周内重构1万行代码，如何保证代码质量？是否引入单元测试或自动化验证？    10天完成15天任务，如何协调开发与测试资源？是否牺牲技术债？4. 问了一点网络: 网络通信与实时系统视频会议与代码共享的链路设计追问​：解释从你的设备到面试官屏幕的完整网络路径（如NAT穿透、协议选择）5. 游戏服务器同步机制? 和互联网开发的区别服务器作为权威状态源，定期向客户端广播游戏世界的完整或增量状态（如玩家位置、血量）电商无状态服务可通过REST API+RPC横向扩展，而游戏服务器需维护长连接和会话状态。6. 系统设计 分布式事务与最终一致性​游戏道具交易涉及多个系统（背包、仓库、邮件），如何设计分布式事务？对比电商订单支付+库存扣减。​回答方向​：​Saga模式​：将事务拆分为多个可补偿步骤（如“扣道具-发邮件-记录日志”，失败则回滚）。对比：电商更倾向异步消息队列​（如Kafka）实现最终一致性。7. 游戏服务器宕机后如何快速恢复玩家状态？电商系统如何设计类似容灾机制？定时落DB+游戏整体运行在共享内存, 方便resume7. 游戏后端请求链路分析采用自定义的可靠UDP协议​（KCP），平衡延迟与可靠性. 玩家操作（如移动、技能释放）需携带时间戳和操作序列号，用于服务端验证顺序, 请求直达, 客户端直接和服务器感觉面试内容很不"八股", 答得稀里糊涂的, 上面的顺序不是面试提问顺序, 想起来什么说什么, 大家做个参考

📍面试公司：字节跳动👜面试岗位：测试开发📖面试问题：1.自我介绍2.比如有123三个线程，我们怎么让这三个线程按照串行的顺序去执行呢？还有一些别的方法吗？3.Java并发中，一些常见的数据结构比如ConcurrentHashMap，背后的并发是怎么实现的，可以讲讲吗？可负载因子是多少，如何定义？4.SpringBoot里会用到很多不同的Starter，介绍一两个你自己用过的Starter？5.像数据库用到的Starter是什么样的？MyBatis呢？和JDBC这种传统的有什么区别？6.Cpu的负载特别高，有什么排查方法，关于进程和线程的问题点？7.关于IO、网络IO、磁盘IO这一块引起的并发问题导致cpu处理变慢，能详细讲讲是什么因素会影响cpu的负载吗？8.关于redis的持久化机制，背后的原理介绍一下。9.介绍一下科研方面如何和神经网络之类结合，以及难点。10.介绍一下欠拟合和过拟合，如何防止过拟合？11.你的科研项目里遇到过梯度消失和梯度爆炸的情况吗？12.跨考，本科对于人工智能前置知识有了解吗，是如何学习的？代码AI助手有用过吗？13.实习业务难点介绍一下，有什么做的好的地方以及需要改善的地方。14.隐私计算方面有了解吗？15.职业发展规划。🙌面试体验：问题比较难比较广，还有一些ai方面的。全程40min无手撕无hr面，面完1h后发消息OC