新能源！超多福利！超多岗位！

提醒下大家，报就业培训班屁用没有，动不动就大几千上万，我的观点就是：如果你只有培训才有一丝机会进入某个行业，那你大概率不适合这个行业，说的更残酷点就是可能根本在这个行业生存不下来，因为行业入行门槛本来就是个对从业人员的筛选。 更不要说报java开发，大模型应用开发等计算机就业培训班了，计算机就业完全靠自己找资料自学，他是对你的自学能力有极高要求的；另外ai末法时代到了，招聘需求会越来越少，全员能力skill化，大厂员工也因为ai人人自危，年轻人慎入互联网，可以考虑考公。 来自一个互联网大厂计算机从业者的真心话。每次我看到有人花几千报培训班，后面又后悔，我都替他爹妈红温了

求内推

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...