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总时长大概55min，25min八股，30min算法一、开场类问题简单做个自我介绍项目问题有没有印象比较深刻的项目难题？项目中有没有遇到比较棘手的问题？是怎么解决的？二、Java 基础1 线程安全集合Java 中线程安全和非线程安全的集合有哪些？举例说明 ConcurrentHashMap 的实现原理？2 泛型什么是类型擦除？? extends T 和 ? super T 的区别？三、JVMJVM 的垃圾回收算法有哪些？刚才讲的 GC 机制是在哪些垃圾回收器中使用的？四、Java 并发线程池的核心参数有哪些？五、Spring / Spring BootSpring Boot main 函数启动...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...