JAVA第五天

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花当SQL语句 select * from t where a = ? and b = ? 中，表t没有a和b的联合索引，只有a的单独索引（idx_a）和b的单独索引（idx_b）时，数据库优化器会根据「数据量、过滤性、索引成本」选择以下3种方式之一，核心逻辑是“选过滤性最好、成本最低的索引”，具体如下：1. 索引合并（Index Merge）—— 最优场景（过滤性均较好）这是最理想的情况，优化器会同时使用idx_a和idx_b两个单独索引，通过“交集”快速定位满足a=? an...

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花B树与B+树均属于多路平衡查找树，是数据库索引、文件系统等核心场景中常用的数据结构，其核心设计目标为优化磁盘I/O效率，减少磁盘访问次数。二者在结构设计、数据存储、查询逻辑等核心层面存在显著差异，下文将从关键维度展开详细对比，明确其各自的适用场景与核心优势。🌳 结构可视化B树结构 [10, 20, 30] ← 内部节点存储数据和键 / | \ / | \ [5,8] [15,18] [25,28,35] 数据 数据 数据 ← 所有节点都存储实际数据 B+树结构 [10, 2...

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花索引分析：联合索引原则及两种条件下的索引执行过程核心结论：两种情况都可能走索引，但走索引的范围和效率不同，核心取决于「联合索引最左前缀原则」和「优化器判断」，具体分析如下：1. where b=1 and c=2 or c=3（原条件）能否走索引：部分走索引，整体可能走也可能不走（看优化器）关键原因：bcd联合索引的生效顺序是「b→c→d」（最左前缀原则，必须从最左列开始匹配）；条件拆分为两部分：b=1 and c=2（满足最左前缀b、c，能精准匹配索引，走索引） 和 c=3...

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心结论：在InnoDB默认配置（16KB数据页、BIGINT类型主键）下，3层B+树（聚簇索引）可存储数据量约为600万~2000万行；非聚簇索引因叶子节点不存储完整行数据，其存储量显著高于聚簇索引。计算的核心逻辑为：总存储行数 = 非叶子节点扇出数² × 单个叶子节点存储行数（3层B+树由根节点、中间层节点及叶子节点构成，其中根节点与中间层节点均为非叶子节点，且二者扇出数保持一致）。一、计算前提（InnoDB默认配置，适用于生产环境）存储量计算需明确以下4项核心参数，该参...