数字马力面经 - Java

9月笔试，10.12一面，10.15二面，10.28意向
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数字马力 - 一面 （过）50min+
● 自我介绍

● 实习内容都有些什么？
  ○ 云上巡检具体是干什么的？
  ○ 云上巡检多久一次巡检？

● 如果要日活量达到百万这个级别，课表推送该怎么做？ - 引入消息队列，采用多线程分治

●大批量查询数据这种查询，比如Excel一个导出功能的时候需要查询很大的一个数据量的结果，有没有什么好的实现方案？ -多线程并发  CountDownLatch 

●ThreadLocal 有用到过吗？在使用过程中有什么需要注意的点？会不会造成内存泄漏？

●git 遇到代码冲突，在同一个分支上协作的时候如何解决冲突？

●maven 依赖冲突如何解决？

●MySQL 底层索引是什么？为什么选择B+Tree

●设计表结构的时候怎么去使用索引？

●如何分析一条SQL？主要是看哪几个字段？比如它命中了哪个索引，命中的索引类型是什么？索引命中的多少条？

●MySQL 有哪几种锁？锁是如何用的？用在什么索引上面？

●MVCC 的原理讲一讲

●设计模式中的策略模式有用过吗？怎么用的？

●在项目中，学校之间会有些共性的特征，我们如何去封装这些共性特征呢？

●有没有考虑过策略模式中加上上述这种思想？

●讲一下AOP我们一般都用在什么场景？自定义注解加在哪里？自定义注解加上私有方法上可以吗

●动态代理的两种实现说一下

●Spring如何解决循环依赖的问题？第三级缓存是为了解决什么问题？

数字马力 - 二面（过）40min+

● 自我介绍三分钟，再将一些比较擅长的一些技能、亮点的地方。

● 进入公司实习后团队内部让我承担的职责，为什么要让我去做这方面的事情？这个需求的背景是什么？在这中间做了哪些事情？以及对于这些需求我是如何实现的？中间遇到的难点有哪些？
  ○ 一下子有点被问懵逼了

● cmdb中的数据与部门数据库中的数据是如何保证一致性的？
  ○ 巡检模块，定期巡检报警，无风险直接操作，有风险手动发工单与业务方确认无影响之后进行手动变更。

● 如果调用的数据量很多，在获取数据的时候我要如何读取，如何写？
  ○ 还是问的实习，其实感觉面试官想问的是大数据量场景下我要如何去优化读写操作。

● 巡检完后进行修正，是自动的还是什么？
  ○ 其实就是对于无风险的数据操作直接修正，有风险的数据操作还是发工单与业务部门沟通确认后再进行修正
● 我负责的数据修正治理的工作为什么会出现这个数据不一致的问题？有没有想过从源头入手彻底解决这个问题？
  ○ 有，但不多。1. 团队内部对实习生权限管控很严格。2.历史遗留问题太大，涉及到公司内部团队很多，产出比低。

● 我之前说os相关模块工作，主要是碰到了什么问题？
  ○ 代码架构混乱，优化os模块的架构使用了工厂模式、策略模式。对于一些共同行为和方法抽取成抽象类继承。

● 阿里云cos那边的接口有什么数据不满足我们需求？
  ○ 数据粒度的问题。阿里给的数据无法满足团队内部需要的更细的数据粒度。

● os数据巡检模块如何设计的？
  ○ 工厂模式、策略模式、面向接口开发方法。使用 go 的组合等等

● 公司内部具体用哪个云？
  ○ 其实都有用，但是侧重点不同。

● 阿里云oss它的同城冗余、可用区冗余的含义及其区别？

● 可用区，从物理现实的角度讲一讲它的概念？
  ○ 把可用区这样那样的优点、缺点稍微说了一下

● 为什么大家都流行去搞一些同城冗余，而不是做一些跨地域跨城市之间的冗余？
  ○ 一是成本问题，二是没必要。各云服务厂商基本上都能保证极高的数据安全性、可用性，极大程度上保证了数据不丢失。

● 项目中的一个背景是什么？（上上个实习做的项目）

● 你是如何去进行项目整体架构重构，来适应业务变化的？
  ○ 老规矩，工厂模式，策略模式，单例模式，面向接口开发，一套军体拳

● 某个业务数据存储的一个数据结果是什么？

● 我是如何参与到这个项目中的？

● 在项目遇到过的困难和故障？
  ○ 直接吟唱最近遇到的一个threadlocal相关的数据污染的故障，然后引出对应的八股，基本上全答上来了
  ○ threadlocal底层数据结构、key是什么，如果要跨线程传递threadlocal？

● 反问：对应这次面试的表现：整体来说不错，就是太紧张，需要去引导。