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牛客283397045号
南京理工大学
发布于江苏
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@漠慕漓:
科大讯飞(飞星计划)--AI研究算法工程师(计算机视觉方向)
7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工智能的看法和展望 对自己未来工作的要求 工作base的考虑 导师的研究方向 有没有实习 7.11 二面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 网络的泛化性能评估 目标检测中标签分配方法 DETR中Object Queries的含义 可形变卷积以及计算方式 多模态数据的配准是如何实现的 YOLOV7介绍 聊天环节 实验室介绍 工作地点考虑 8.1 发意向书 11.1 谈薪
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04-01 10:04
南京工业大学 Java
双非一本 4月1号 九江银行面试
tx会议形式1. 自我介绍2.你对投递岗位的了解(投的金融科技岗,3.31给我发面试通知,好像调剂到培训生了)回答完后告诉我被调剂了,对培训生有什么了解,回答不太了解2. 还投了其他哪些银行的什么岗位各大行的金融科技岗3.是否接受调剂回答不太接受,结束
查看5道真题和解析
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04-03 09:29
门头沟学院 Java
明着不说,背地里把你筛得底朝天
秋招跑了小半年,我算是看透了,现在的招聘,明面上的JD写得比唱的还好听,什么“本科及以上”“男女不限”“能力优先”,背地里全是隐形歧视,条条框框能给你列几十条,你连怎么死的都不知道!今天必须把这些上不了台面的隐形歧视全扒出来,看看你们有没有遇到过同款离谱操作!1. 学历歧视:JD写着本科及以上,实则双非直接进垃圾桶这是最常见、最离谱的隐形歧视,没有之一。JD上明明白白写着“本科及以上学历,计算机相关专业”,结果呢?人家的系统直接给你分三六九等:985先看,211备选,双非直接扔垃圾桶,专升本、民办本科更是连HR的眼都入不了。我双非本科,秋招海投了上百家,80%都是已读不回,内推的学长跟我说,很...
你觉得第一学历对求职有影...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-24 18:16
26届在大厂实习过,祛魅了
大四上学期在某厂实习了三个月,说说真实感受吧。进去之前幻想的是参与核心项目、接触前沿技术。实际上每天就是写一些边角需求,改改前人的代码,开不完的会。mentor人挺好但也很忙,大部分时间还是自己摸索。最大的感触是:大厂没有想象中那么光鲜。工位很挤,实习生能接触到的东西真的有限,很多核心代码权限都没有。现在春招我反而没那么执着大厂了,更看重具体做什么、团队氛围怎么样。实习过一次之后你就会发现,公司名字真的只是个壳子,每天干的活才是实实在在的。
码客明:
说的不好听,其实上班都是当奴才,只是主子不一定大厂就是主子牛逼一些
第一份工作一定要去大厂吗
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03-31 22:05
广西大学 算法工程师
吉利科技 大模型应用开发 二面
感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下,重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致,你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里,输出格式不一致通常有三层原因:第一层是模型没理解任务边界,第二层是格式本身太脆弱,第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束,尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起;然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码,还是生成后重排修复。如果业务要求严格,比如必须产出合法 JSON,我不会只依赖 prompt。我会让模型先...
AI-Agent面试实战...
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