1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出问题了，怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理，通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时，先判断是全量故障还是部分故障，是所有请求都失败，还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id，把一次请求链路串起来，看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用，还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常，要回看...

怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。