AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

求各位路过的大佬锐评！      

🙌面试感想：面试官人很好 1.自我介绍+项目2.Go数组和切片区别3.Go map并发4.Go指针和c++指针区别5.Go零值和nil区别6.Go csp7. Go GC8.Go排查内存泄露方法9.Mysql隔离级别10.读未提交使用场景11.Mysql死锁场景12.SQL注入13.Redis和mysql数据一致性方案14.什么样的代码是好代码？