ps：个人建议先有一定的职业知识基础在去面试哈，有一定基础后，小厂可以去练手，大概面4-5家小厂再去挑战大厂，层层递进，才比较有把握！我是三月开始面试的，三月面比较多，大概约面40+厂，拿的3家小厂和一家中大厂（用友）的offer，我接下来会分享我如何准备和如何去约面来将，内容比较多.首先，自我介绍根本不是念简历，是 30 秒给面试官递一张「匹配度名片」！先分析一下，其实你的简历其实很早就在hr手中了。会有这么两种情况，一是hr很早就看过了你的简历了，这时候你的自我介绍其实是向他展示你的其他方面的优点；二是他根本没看过（hhh我就遇到过），趁我自我介绍的时候，看我的简历（感觉第二种占大多情况）...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

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1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...