面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键，不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份，而是把表示空间分成多个子空间，让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系，有的偏远距离依赖，有的偏结构性边界，有的偏位置模式。如果只是单头，模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配，表达会更受限。真正让多头有效的，不是“并行”两个字，而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好，因为维度被切得过细后，每个头的表达能力又会下降，所以它本质上是容量分配问题，不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...