百度AI异构计算-一面

1.自我介绍
2.先问了下我的论文，背景是什么，为什么做这个改进，创新点是怎么来的
3.项目的背景，自己负责的部分是什么，其他模块负责什么
4.DETR,RT-DETR，yolov5的模型结构。DETR的模型都忘了长什么样子了。
5.模型量化原理介绍一下，量化算子具体是怎么算的？
6.ROS通信
7.推理框架的特点
8.给了一个函数，问我各个参数得梯度怎么算，以及梯度是怎么传播的
9.手撕代码,leetcode 26，CUDA矩阵乘
反问：训练为主吗？
答：不是训练推理都有，但是都要会一点。

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