腾讯wxg面委会有几轮

211本+qs30硕，秋招被挂到怀疑人生。之前只感觉自己的学历中规中矩，结果第一次找工作，还没投几个公司，就陆续收到了拼多多，oppo和虾皮的挂。请问有没有什么容易进的中小厂，本人应用数学本科，统计学硕士。

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1️⃣RAG部分1.讲一下RAG的总体流程？—结合项目2️⃣Query 理解2.用户理解阶段一般会做哪些处理？有何作用？可以做哪些优化？3️⃣Index 构建3.文档问答中，如何构建索引，提升对用户问题的泛化能力？4️⃣Retrieval 召回4.多路检索如何实现？如何合并多路检索的结果，对它们做排序？5️⃣Reranker 精排5.如何构建重排序模型的微调数据？6️⃣模型结构部分6.RoPE相对正弦位置编码有哪些优势？7.为何使用 RMSNorm 代替 LayerNorm？8.RMSNorm与LayerNorm在数学公式上的核心区别是什么？7️⃣微调部分9.指令微调（Instruct-tuning） 和 提示学习（Prompting）的区别是什么？10.LoRA的工作原理及其优势？11.为什么在参数高效微调中使用低秩矩阵分解？

大家选择公司，先看看自己的兴趣和擅长，以及自己想要什么，基恩士的这个工程师还是和人打交道比较多，内向的同学需要有意识的锻炼岗只有一个 就是销售工程师，后面我会说一下这个岗位的大概流程一面是 AI面试，通过官方软件上传少于一分钟的自我介绍(有三次上传机会)，一面淘汰率很高要注意语速，注意介绍核心内容。二面是压力面，基恩士人资同时连线两个人，面试题一般为，我不喜欢坐公交，你如何劝我坐公交之类的题，反正一般最后也不会劝服成功。过程中就注意礼仪，逻辑思维，以及交流方式。我当时以为我没戏了，没想到我最后进了三面。三面是日本人面试，面试前有个问卷，问卷中会让你选择你认为适合自己的三个词并排序，这三个词最后...