美团一面 体验极佳

#大模型##ai##人工智能##面试##研究生##实习##找工作##offer#

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

1.创作者会自然流失牛客app是一款求职平台，用户多为在校生，这意味着创作者具有周期性，当他们毕业找到满意的工作后，很容易自然流失掉。邀请来的创作者通常在其他平台有一定影响力的职场新人，创作者运营帮助创作者掌握平台玩法、提升内容质量、建立个人品牌，通过赠送牛客币、帮忙推流、摇人点赞评论，满足创作者的爱现心理，让创作者在牛客平台上有流量有粉丝，他们就不愿意离开这个平台了。2.提升社区活跃度创作者会贡献更多优质内容，他们持续更新、与粉丝互动，追随创作者的用户更容易形成共识性的小圈子，用户在牛客平台能够获得归属感与参与感，他们对创作者的喜爱会转移到牛客平台本身。当喜欢的创作者更新动态时，很多用户会立马点进去看，去“抢首评”，会提高牛客app的人均使用时长与日活等数据指标。3.营造平台形象通过吸引垂类博主入驻，丰富社区内容池，能够满足用户的多元化需求。创作者的内容、传递的价值观，会塑造牛客在用户心中的品牌形象。牛客通过吸引特定类型的创作者，来塑造自己的品牌形象。当一批有影响力的核心创作者在平台上扎根并持续产出独特内容时，这就构成了基于内容和关系的护城河。竞争对手即使复制功能，也难以快速复制这个创作者生态。4.积累种子用户创作者通常是app的深度用户，更容易感知到产品的问题，对这批种子用户进行小范围测试，收集问题改进后再上线，提前验证产品的可行性。有一次牛客官方人员在群里发了2个问卷，希望大家二选一进行作答，但是作为一个用户，我看到这些问题我大都不会时，直接选择退出，群里也有其他人反馈类似问题，侧面说明这个活动门槛可能有一丢丢高～5.促进用户转化为创作者作为一枚牛客小透明，如果没有人挖我，我怕是一直摇潜水下去。牛客使用牛客币对用户进行激励，牛客币可以兑换牛客周边。联想到小红书的薯队长，很多人喜欢那个娃娃，类比推理会有人喜欢牛客周边。b站之前也有创作者激励计划，用户发一个视频就可以获得6元钱，能够激励更多用户转化为创作者。我注意到，牛客的入驻方式有两种，自己发or牛客帮忙代运营，能够显著降低其他平台博主的入驻门槛。在一个新的app发布内容需要额外耗时，对于一个懒癌晚期患者来说稍稍有点困难，但是牛客帮忙发的话，打出来的名声是自己的，收益也是自己的，岂不美滋滋？（虽然我选择了前者）。一些新生app也存在创作者运营的岗位，通过经济激励用户创作，完成内容生态的冷启动。用户进来如果发现没有内容、无人互动，会立刻流失。创作者是平台的第一批种子用户兼内容生产者，通过生产内容来打破“无人-无内容-更无人”的恶性循环。  

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...