NIO供应链算法一面

ppt讲了18分钟，一共面了半小时1.对于这个岗位，你最大的优势是什么？2.嵌入式编程中，你了解哪些关键字？对应的用法？3.了解中断服务函数吗？4.中断服务函数为什么要“快进快出”？4.了解中断向量表吗？5.中断向量表为什么常常以4个字节为一个单位？（回答上个问题提到地址0存放栈顶地址，0x04存放复位函数地址）6.sp指针和pp指针有什么区别？7.预期工作地点？预期薪资？8.反问环节

实验室是做LLM的，研一做了一个LLM应用的项目，主要是负责RAG这块，做问答，无论文。研一暑期实习也是做的LLM应用，目前在第二段实习，也是多模态RAG方向，一直用的py写一些简单的后端。目前纠结是深入LLM，搞LLM开发+算法，还是兼顾java。求各位大佬给些意见。

1. 问项目，问的很细2. 问论文亮点3. dapo的改进有哪些？4. lora原理？5. 推理分为哪两个阶段？（prefill和decode两个阶段）6. self attention怎么做的？（qkv含义+计算流程）7. 预训练模式是啥？和sft的区别？（next token prediction；区别是sft不算prompt的loss）无手撕

时间线： 8.30 一面9.5 二面9.9 三面9.10 HR电话简单聊了下感觉猿辅导的进度还挺快的，国庆一过完发了意向，前面三轮技术面的很多细节有些记不清楚了，总结下来主要有以下吧：agent与react这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？RAG怎么构建索引的？上下文超出模型分析窗口怎么办？长短期记忆怎么构建的？如何解决模型幻觉问题？大模型的底层了解多少？logprobs怎么用？langchain使用过程中遇到过哪些坑？如何构建agent的评测系统？对agent进行准召率的计算口径怎么设置的？用llm作为评估器的话，这种用概率模型评估概率模型，怎么确保评测的可靠性和稳定性？提示词调优有什么优化思路？手撕已经忘记了，反正都是leetcode上面的原题。