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bennysong
长沙理工大学 Java
发布于北京
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@simon999:
快手运维开发-大数据面经(已意向)
8.29一面 一面一个小时,深挖项目,问了很多hdfs和一些操作系统底层原理,hdfs读写流程+心跳机制+副本机制+HDFS纠删码,手撕lc第15题改编题,撕出来了 关于虚拟化有一个印象深刻的问题,当前资源数为7,有4个用户,每个用户需要资源数为2,如何在当前时间段为这4个用户创建虚拟机,满足每个人的需求?我答时间片,面试官说也是一种思路,不过她想让我下去看一下超配。 八股: 什么是tcp四次挥手 www网站一次访问的过程 什么是内存碎片 进程状态有哪些,如何切换 什么是僵尸进程 网络拥塞控制方法 jvm 如何实现线程安全 9.2更新 二面依旧一个小时 还是项目,这次问的更深,包括容器的操作系统层面工作机制、性能表现等等,容器和kvm、vmware的差异在哪里,为什么会有这些差异,这里也涉及底层操作系统工作机制。hadoop的高可用如何实现,多namenode如何保持数据一致性,zookeeper和journalnode在这中间的工作原理,hadoop元数据是怎么工作的,回答通过fsimage和editlogs,追问fsimage具体做了什么,这里不了解,不再追问。 从网络七层模型讲述一下面试视频的这个通信流程。 ib网络和千兆网为什么不能直接通信,从网络七层来描述一下,然后问在哪一层可以将他们打通,方法是什么。 手撕一道代码题,这个是面试官现场出的,但是难度不高,很快写出来了。 最后问我对sre这个岗位的理解,以及后续工作上的目标,技术追求等等。随便讲了一下自己的理解。 反问快手sre工作具体内容,面试官说要负责系统稳定、线上变更,工作强度还是不低。 9.14三面 问了半小时项目,硬件部分不太熟悉,其他的基本都答出来了,没有手撕。 反问面评如何,面试官说比他当年好,不告诉我通没通过。 9.20hr面 10.11意向
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也别拖太久了 大厂都开了 再拖下去 实习就时间了
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lztqdywcnm...:
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Q1:⼀句话说明什么是 AI Agent?答案:AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼,结合规划、记忆与⼯具调⽤,能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统;其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环,⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2:为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools?缺⼀块会怎样?答案:缺 Planning:容易变成「只会接话」的聊天,⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory:⻓对话会丢线索,多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools:只能「空谈」,⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢,但单靠 LLM 没有外...
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