数分/数开实习

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

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1.先问吃什么 对清楚 对一下忌口(对需求)2.再规划食材 对清楚来源(对口径)3.做一个小菜试水 反复给业务试吃 直到满意(uat验证)4.正式开做 端上桌，这个情况下 再出问题那就没办法了，这就是各大厂的p0事故诞生点(验收、出故障) #企业级经验 #大数据#  #offer#  #数据人的面试交流地#

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