数字马力秋招前端笔试

数字马力一般面完多久出结果？    

背景发现还是有很多牛油对市面上的AI工程师抱有很大的幻想，作为一个年初刚从大数据夹娃工程师转成AI工程师的老兵油子，我很有必要狠狠的戳破这些幻想。今年年初刚过完年回来，公司宣布组织内部架构调整，成立AI中台，全面拥抱大模型，第一步先内部招聘转岗，楼主脑子一热就从数据中台转岗到了AI中台。当时满脑子都是微调、训练、数据集、验证集等等等高大上的名词，进来之后无非是换个地方增删改查而已。模型底座所谓AI中台就是封装各种大模型能力，向其它部门提供公共服务，比如说AI网关、agent管理平台、工作流平台等等，涉及到模型微调，数据集训练的基本不会让半路出家的做。如果想要自行学习了解微调可以通过llama-...

在某rm英雄群和几个大三聊到他们现在比较迷惑是考研还是直接就业，在这里也和各位有疑惑的友友或者过来人讨论一下，本帖比较适合于机械结构方向的铁子，其他工科专业可参考但是还是以行业特性为主1 本科有一定项目经验，有考研打算，在考虑要不要考研：这里推荐秋招优先选几家自己很想去的公司（首推大疆系，手机厂卡学历很死），和几家自己本科够得上的优质公司，控制数量，就投然后面试，准备时间不是特别多，拿到了有保底，没拿到就好好考研准备春招。如果拿到大疆或者疆系的公司，第一份工作有这个行业入场券，考研的意义也就不大了，三年对口工作经验比研究生学历一般要好很多。2 想去研究所，技术性国企这类稳定的，或者自己本科学校很差：研究所基本上都要研究生以上，兵器航天的一些好所更是双9要求😢。985研究生还有老多选调机会。本科很差的有时候，推荐考985，虽然近几年开始有些厂卡第一学历，但是可以够到的厂多了特别多。考试不厉害的或者来不及准备的可以报燕大、中科院下属的各种研究所等等，一般分数不高，至少可以去个国企或者留所3 自己没什么项目经验找工作没有优势，并且考研来不及了，或者不想考研：找那种3C或者机器人中小厂，有半年的日常实习，一般这种干到最后可以转正，最极限的情况就是秋招寄寄，11月左右去实习，半年到春假快毕业转正，极限签三方。4 本身就想读研的好好准备考或者好好准备保就行，未来谁也说不准，提升学历至少下限变高，至少最近一两年就业也不是特别好的程度。本科不错的（例如985本）可以秋招试试，没中还有去处，春招就很难了

AI 来了AI 目前来说可以是非常非常的火热！但凡是个程序员都不好意思说没用过 AI，在面试的时候面试官也爱问 AI 这些东西。尤其是又出现了AI Agent、RAG、向量数据库、MCP这些东西，进一步对 AI 进行了赋能。让 AI 的火热程度又燃烧了一把！对于 Java 来说，在使用 AI 上也是迎来了一次大的变革，它就是 SpringAI！看名字就知道它是由 Spring 官方团队开发的，与 SpringBoot 高度的集成，在使用体验上非常的爽快，还是 "配置 --> 注入 --> 使用" 这三把斧。项目介绍大麦AI 是一套具有 AI 实战意义的项目，通过...