24待业

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

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1. 计算机网络的五层模型和七层模型分别是什么答案：五层模型一般是应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。七层模型也就是 OSI 模型，分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。实际工程里讲得更多的是 TCP/IP 分层和五层模型，因为更贴近真实协议栈实现。七层模型更像一种教学和抽象方式，方便理解不同职责是如何拆分的。比如 HTTP、DNS 这种通常归在应用层，TCP/UDP 在传输层，IP 在网络层，以太网协议在数据链路层。2. TCP 和 UDP 在哪一层，它们分别解决什么问题答案：TCP 和 UDP 都属于传输层协议。传输层主要解决的是端到端通信问题，也就是主...