思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

佬们，我这个简历寒假想投实习可以吗，现在1月份寒假实习还招人不，简历有没有什么要改的地方，欢迎锐评。

一面 时间：2025.12.30 时长：35分钟  自我介绍 ai 使用程度  学习 技术调研 开发 落地   业务（占比多） 多租户权限 双token机制下，多个并行请求，获得到刷新token后，如何处理剩余请求  任务队列   加载慢的定位 事件循环 缓存资源 vue中响应式丢失如何处理  二面 时间：2026.1.5 时长：16分钟   vue3的setup可以获取到当前组件的this吗  composition api 没有this    如何拿到当前组件的dom  ref    获取dom的时机，是setup吗  不行，mounted    ref可以不放在setup中吗  可以的，...