腾讯咨询

暑期3月初开始投的，现在拿到了字节offer和小红书还有虾皮offer，打算当节孝子了简历挂:快手，小米，京东，米哈游，网易等投了70份官网，绝大多数简历挂。反而BAT会给面试，挺没想到的。京东最离谱换了几个都投不进去。其中给面试的有货拉拉，腾讯，字节，小红书，虾皮，百度，蚂蚁面试评价:蚂蚁:强度拉满，一面70分钟问了许多并发下金融安全的问题(实习是借贷相关的)，其中二面面了100分钟，给我人面晕了，全是对分布式场景下的问题扩展(我的项目不涉及到分布式但是面试官基于此扩展)，三面是主管加hr面，需要英文自我介绍，没准备，所以整场面试观感很差。最终，三面后排序挂了小红书:问题非常有深度，一面和二面都拷打了场景题，场景题都是基于hdfs的思想延展的，面试可以学到很多东西虾皮：因为业务对口，也是做信贷的，所以一面和二面侧重于对信贷业务的理解，问的问题比较常规，场景题基于bitmap问的字节:三轮技术面加hr面，一周内面完，字节还是经典的套路，一面项目广泛问但不深，二面深入问项目，三面是系统设计加场景题，hr面居然也问技术我是没想到的😂，问了技术选型怎么做的。整体强度不如蚂蚁，但是也很有收获。面试官人也好，很认真看简历，指出我简历写的不好的地方😂😂😂腾讯:拉完了。。。。首先是被S3捞简历，然后被kpi面一面挂，后面被腾讯云捞起来，前面两面挺正常，3面面试官是个老登，全程给了3道数学题和2道智力题，让你做，做完了后草草了事，随后拖了两个星期再挂我。。。腾讯你牛大了😅，招到人了，就别面啊，早点释放我简历，我投其他部门说不定就成鹅孝子了货拉拉：一面挂，问的都是大模型相关，我不太了解，比如transformer架构，原理，前馈神经网络的作用，什么是模型预训练等ai相关的。估计是业务不对口，所以一面挂百度:一面后秒过，约二面拒绝了，不想面试了，面试准备过程中，整个人处于高压状态，需要调整总结:暑期实习能有面试机会是很难给机会的，我官网投了70份，boss沟通1000➕。而且还是有一段实习的情况下，只有6个面试。所以得把握好每次面试，当然想腾讯这种池子这么大的，图个乐呵就好😅😅

4.7约4.10一面，约了30分钟实际50分钟1、主要是项目，项目背景，为什么这样做，遇到的问题，后期有没有什么想优化的。。。2、然后就是项目融合业务的情景题，怎么设计。3、一些新鲜知识，harness和claude泄漏怎么看。秒过4.13约4.15的二面，聊聊天聊聊业务发展，然后问问目前研究方向啥的，最后问了一些agent会不会取代人的这样宏观问题。4.16显示为HR面试状态，还未约面。==更新==4.20中午约下午hr面试，面完发了云证。4.21早上转录用评估中，加速加速加速。4.21 晚上offer急急急急急急，急急急急急急爱鹅等鹅信鹅《咏鹅》有鹅选鹅，无鹅延毕，明年再鹅，延毕还无，建议读硕，毕业再鹅，无鹅延毕，明年再鹅，若再无鹅，建议读博，毕业再鹅，无鹅延毕，明年再鹅，延毕还无，博后可读，出站再鹅，若再无鹅，入校拼搏，评上教授，还能再鹅。

bg27 双非本  球球指导意见 任何都可以

现在大厂笔试里，美团是明确会考察AI Coding的，身边不少人都碰到过。笔试题会给出编程需求，允许用大模型，靠写提示词生成代码，看能不能精准满足题意、跑通逻辑。这种考法和以前死磕算法题完全不一样，更看重会不会用好AI工具、能不能把需求说清楚啥的