1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

求问这是什么情况啊，昨天还显示到了hr面试的状态，今天看突然退回到了复试状态并且hr面试还打勾了？我要焦虑死了，这是加面了吗？有没有人知道是什么情况啊

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

聊得挺好的，还问到了薪资期望，就是没后续了，。估计是认为薪资要的太高了，，