9.7 虾皮sre二面面经

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...

花了两周面了两轮技术面第二轮技术面还迟到了三十分钟最后来个实习时间不够长这种情况正常吗？

这场秋招，像一场历时三季的跋涉。自九月实习归来启程，前后投出近三百份简历，经历二三十场面试，也收获了十余枚果实——天津气象局、腾讯、北自所、浪潮、北汽研究院、北汽福田、一汽启明、亚信安全、国电南瑞、经纬恒润……央企、国企、私企、事业编，大厂、中厂、小厂，一路走来，风景各异。最终，我选择了天津气象局的事业编。薪水虽不高，却图一份安稳与平静。我不知道这个选择是否绝对正确，只明白人生如远行，既然选择了方向，便愿一路前行，无惧风雨。