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给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目介绍2.实习拷打3.序列建模部分，为什么做的会有效果，仔细问我每一个部分具体做法，分析为什么有效为什么有的线上没效果。4.详细讲解尝试过的生成式架构，讲解他们token化的区别，为什么要做这些结构，出发点，参数量及样本量。5.怎么分析特征重要性，怎么分析特征在离线不一致6.为什么会用qwen0.5B做多模态表征，为什么不用更大的7.讲下tokenizer具体怎么实现的8.onerec为什么要用到beamsearch9.项目里面用的loss不同不会有冲突吗，为什么会用到这些loss。每个loss的做法拷打。10.你觉得生成式推荐是讲故事还是有实践价值

如题 楼主是某九数学专业的,但深知如果只是纯理的话未来不是很好走,所以现在尽管才大一也有点焦虑。目前的话是在学习算法，报了四月的蓝桥杯cpp组，我想通过实习给予我一些经验以用在我后续的学习中，所以我想大一升大二的暑假适不适合实习呢,本人的话并不打算毕业即就业，有出国留学的想法。实习似乎对出国留学也是一个加分项。如果不适合实习的话那我想知道我还需要学习一些什么来提升自己。我对未来的工作岗位想法是算法岗或者去做游戏什么的。希望各位大佬给一些建议

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习项目拷问半小时2.推荐项目拷问十分钟：做的是什么，数据包含什么，什么是AutoInt3.八股：AUC物理含义和定义4.手撕：开根号回答得还行，手撕也秒了，但是可能不太匹配