美团推荐算法实习一面-零售

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.项目介绍
2.实习拷打
3.序列建模部分,为什么做的会有效果,仔细问我每一个部分具体做法,分析为什么有效为什么有的线上没效果。
4.详细讲解尝试过的生成式架构,讲解他们token化的区别,为什么要做这些结构,出发点,参数量及样本量。
5.怎么分析特征重要性,怎么分析特征在离线不一致
6.为什么会用qwen0.5B做多模态表征,为什么不用更大的
7.讲下tokenizer具体怎么实现的8.onerec为什么要用到beamsearch9.项目里面用的loss不同不会有冲突吗,为什么会用到这些loss。每个loss的做法拷打。10.你觉得生成式推荐是讲故事还是有实践价值
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