这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

20min自我介绍官网项目背景redis怎么实现分布式锁？RabbitMQ在项目中的作用？怎么保证消息的幂等性？定时任务怎么实现的？缓存穿透和解决办法？AOP讲一下，以及底层实现？悲观锁和乐观锁？在mysql数据库方面是怎么体现的？AI工具用的有哪些？具体是怎么用的。