格力电控软件开发offer

1. 说说Java线程池的参数，分别作用？ 2. Redis缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案？ 3. MySQL的事务隔离级别是什么，分别解决了什么问题？ 4. CAS的原理是什么？ABA问题如何解决？ 5. Spring中Bean的完整生命周期是怎样的？ 6. RAG系统中向量数据库的选型依据有哪些？ 7. 什么是JVM类加载的双亲委派模型？ 8. 如何保障高并发下缓存与数据面的状态一致性？ 9. 你的项目中如何设计缓存的过期与更新策略避免脏数据？ 10 分片缓存的一致性哈希实现有哪些优化点？ 11. 如何优化缓存的命中率？ 12. 如何处理高并发场景下的热点数据更新冲突？ 13. 如何...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

4月中旬开始投简历，只有腾讯、字节、京东约面，不出意外都没进展，其他厂都在简历筛选中越来越麻木了，感觉暑期实习拿offer的概率基本为0了投后端开发、ai应用开发，这简历还不够用吗？？大厂到底需要什么样的人啊

鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...