京东云平台社招一面

项目背景与动机1. 能细节介绍一下你最近的多记忆健康问诊项目吗？（解决了什么问题、你担任什么角色、遇到什么难题）2. 这个项目是实习中做的还是自己开发的？3. 什么触动你去做这个项目？切入的初衷是什么？记忆系统设计1. 用一个例子解释一下你的 Memory 是怎么做的，以及怎么插入上下文的，怎么考虑上下文长度问题的？2. 你结构化信息和文本信息之间如何区分？会不会重复？3. 记忆冲突怎么解决？比如用户前后说了不同的过敏信息？4. 记忆是怎么写入上下文的？上下文从头到尾结构是怎样的？5. 上下文结构是不是：System Prompt + Memory + Tools Result + Conversation 这四个环节？6.上下文超长了怎么办？有没有考虑过上下文压缩？7. 压缩过程中会丢失工具调用历史，导致模型重复调用工具，这个问题怎么解决？RAG 与检索1. 为什么用 RAG 去检索 Memory？为什么用向量这种方式？2. Memory 的检索是分层次的吗？具体怎么设计的？3. 检索中遇到了什么痛点？4. 可观测性 / Trace5. 整个框架是很依赖埋点的，你觉得怎样的结构才能更好地追踪整个 Trace？6. 日志怎么结构化？为什么要这么结构化？7. 跨 Session 是否需要记录日志系统？AI Coding 能力考察给了一道股票买卖题，要求用文字描述问题背景、边界条件，并设计解题思路感想:项目深度不够，答得非常之烂，也是第一次遇到ai coding题，完全懵了，还要继续沉淀

1. 挑选个人复杂度最高、难点最突出的项目完整讲解，重点说明项目核心痛点、落地难点、技术瓶颈与最终落地解决方案。2. 结合项目场景，说明Agent任务目标拆解逻辑，以及PPO算法完整训练指标、效果评估标准。3. 阐述RLHF对齐偏好定义逻辑，大模型对话优劣好坏的标注标准与偏好数据集构建逻辑。4. 详细讲解奖励模型RM、Critic网络结构设计思路，组件有效性验证方式、调优优化策略，以及整体对话效果量化评估方案。5. 对比选型SFT、DPO、PPO、GRPO、RAG多条技术路线，说明为何选用强化学习做Agent对齐优化，完整输出各方案评估维度、适配场景与选型依据。6. DPO全流程效果评估方式，结合实际业务案例说明DPO固有短板，对比DPO与GRPO原理差异、优劣特点与落地适用场景。7. 从算法原理角度，讲解GRPO具备更强探索能力、稳定训练的核心原因。8. 阐述个人参与RAG相关项目初衷，梳理RAG系统整体架构与核心工作内容。9. 对比语义切分、固定长度切分、递归语义切分优劣，说明递归切分选型原因，以及不规则、非结构化文档专属预处理方案。10. 梳理向量数据库选型核心考量维度，结合线上高并发、低延迟生产环境，说明落地选型策略。11. 说明关键词检索+向量检索混合检索设计原因，介绍召回率、准确率等检索效果客观量化评价指标。12. 针对检索召回不足、匹配精度偏低、上下文关联性差等问题，逐条梳理全链路优化手段。13. 讲解用户意图模糊、指代不清、需求不明确类问题的意图识别与澄清处理方案。14. 讲解重排序模型选型、技术实现、解决的检索冗余错乱问题，所用开源/商用工具库，以及不同重排模型横向对比实验结论。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.Agent跟LLM的区别？2.Agent结构包含哪些部分？3.听说过Agent loop吗？4.MCP是什么？如果MCP特别多的话要怎么管理？5.Agent是怎么实现上下文记忆的？6.tool层怎么定义的？tool层具体在agent运行是怎么被调用的？7.向量数据库是什么？跟传统数据库有什么区别？做demo用过什么主流向量数据库？8.向量数据库在agent是怎么被应用的？讲一下具体检索算法的实现？9.在各家api平台有开销吗？自己做项目面对api开销成本过大怎么办（非coding plan）？10.无手撕

1. 现在是在学校是吗？还是还在实习？2. 你挑一个你比较有挑战性、最熟悉的项目讲一下，说说你在里面做了什么、项目整体怎么实现、大致流程是什么。3. 介绍下项目大概情况、关键环节，以及你解决的痛点问题。4. AI对话里意图识别具体是怎么实现的？5. 记忆存储是怎么实现的？6. 短期记忆用滑动窗口会有什么问题吗？7. 你比较熟悉哪些编程语言？主要是Java是吗？8. Java 多线程并发冲突有哪些解决方式？具体怎么实现？9. 抢到锁之后，如果要放弃CPU时间片，可以通过哪些方式实现？10. 防止SQL注入有哪些方式？11. MySQL 索引一般在什么业务场景使用？举具体场景。12. 建了索引但查询用不上，索引失效有哪些常见场景？13. 联合索引 A、B、C，查询条件只用 B=xx and A=xx，能不能命中索引？14. 搭建可视化token消耗面板是公司项目吧？具体怎么实现的？token是怎么统计的？15. 你在token可视化面板项目里主要负责哪个环节？讲下具体细节。16. Token面板项目里你实际承接的是哪一块功能？17. 多工具调用、长短期记忆场景里，哪些数据需要做记忆？判断标准是什么？18. 聊天记录查询慢，怎么定位到单表数据量过大的问题？聊天记录当时怎么存储、表结构怎么设计的？19. 聊天记录表大概存了多少条数据？是什么数据量级？20. 聊天记录什么查询场景比较多？一般按什么维度查询？21. 多工具调用具体怎么编排？主要实现什么能力？包含哪些模块？22. 大模型结构化输出具体是怎么实现的？23. 说说你学习、实习、项目中遇到的最大技术挑战，以及你是怎么解决的？24. 你还有什么想问我们的问题吗？base北京