上周二投的暑期实习，没想到周四就约面了，一边疯狂准备一边拖，终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目，后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么？是线程安全的吗？HashMap 会有死循环问题吗？如果要用线程安全的数据结构，有什么替代方案？synchronized 的底层实现大概是怎么样的？线程锁锁的到底是什么？ThreadLocal 有了解吗？大概是怎么回事？ThreadLocal 在什么场景下会用到？在你的项目中，有用到 ThreadLocal 吗？Redis 常见的数据结构有哪些？ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗？缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事？...

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

（简历伪装成大三了）我是一个双非大二，意向是java后端开发能给我一些建议吗？开学就大二下了，什么时间去投递，能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...