腾讯PCG一面凉经

因为种种原因,自己找暑期实习比较晚,4月底才开始投。
腾讯效率真高,投了简历几分钟就发了测评链接,测评两天就安排面试。面的机器学习岗。
面试问题:
1.自我介绍
2.介绍一下你做的这两个工作(问的项目)
3.transformer原理
4.模拟退火原理(数模上写了,但没想到会问这个,没答上来
5.看过resnet论文吗?为什么能缓解梯度消失?
6.怎么缓解梯度消失和爆炸?
7.了解传统机器学习方法吗?比如随机森林(光做深度了,不会
8.了解大模型吗?它原理是什么?(答有三个部分,其中一个忘了,说强化学习和蒙特卡洛采样)
9.用了什么强化学习技术?(没细了解
10.优化方法比较?(表示就用过Adam

手撕:股票最大收益。做出来了。

然后今天一看没过,于是写下来记录一下
全部评论
请问是暑期实习吗,投腾讯的日常实习现在还可以投吗
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发布于 05-18 19:24 四川
😭 5月18投递,现在还没约面是不是凉了
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发布于 05-28 08:38 北京
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投

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