因为种种原因，自己找暑期实习比较晚，4月底才开始投。腾讯效率真高，投了简历几分钟就发了测评链接，测评两天就安排面试。面的机器学习岗。面试问题：1.自我介绍2.介绍一下你做的这两个工作（问的项目）3.transformer原理4.模拟退火原理（数模上写了，但没想到会问这个，没答上来）5.看过resnet论文吗？为什么能缓解梯度消失？6.怎么缓解梯度消失和爆炸？7.了解传统机器学习方法吗？比如随机森林（光做深度了，不会）8.了解大模型吗？它原理是什么？（答有三个部分，其中一个忘了，说强化学习和蒙特卡洛采样）9.用了什么强化学习技术？（没细了解）10.优化方法比较？（表示就用过Adam）手撕：股票最大收益。做出来了。然后今天一看没过，于是写下来记录一下