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一定要毕业
2022-08-28 20:51
门头沟学院 数据分析师
发布于北京
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时隔几个月,我牛汉三又回来了。这一次,属于我的一定要拿回来,python!
2022-08-28
在牛客打卡61天,今天学习:刷题 20 道/代码提交 21 次
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03-23 14:01
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查看12道真题和解析
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03-23 12:38
已编辑
阿里巴巴集团_天猫技术_ai研发工程师
为什么很多 AI 简历看起来“什么都会”,最后却约不到面试?
顺便说一句,淘天 27 届暑期实习生还在持续招人,AI工程、算法等方向都有机会,感兴趣可以查看我关联的内推记录。最近集中看了一批 AI 相关的校招简历,有个感受越来越明显:不是大家项目差距很大,而是简历呈现方式差距特别大。你会发现,候选人做的内容往往高度相似:大模型应用、RAG、知识库问答、Agent、多轮对话、Prompt 优化……甚至连技术组合都很像:Python、LangChain、向量库、FastAPI、React。可同样一类项目,有些人写完以后让人觉得“这个同学是真的做过,也想明白了”,有些人则像把一串名词拼在一起,读完只留下几个框架名。问题通常不在项目,而在你怎么把项目写出来。1....
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03-09 11:15
天津工业大学 测试工程师
这是同一个人吧
这是**吗,天天发内推吗,想钱想疯了。看到都烦,我来牛客看面经结果全被这个刷屏
三月的小目标
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03-23 09:02
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1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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