项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

双非本像是有案底

提醒一下跳槽的各位，就算下一家公司给你发offer了，也不要和同事炫耀，至少在入职即转正后才能告诉别人。 我谈了一家2.2W*15薪的offer，我和我同事说了这家刚起来，机会很多很不错，后面但我要去入职了，HR说不用来了，会按照法律给我赔偿。 后面我才知道就算我那个同事也去投了，她要的1.6W（？？？？）要不是我已经从原单位离职了，我真想过去呼她