一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

28届，想要暑假找份日常实习，简历求拷打

BOSS沟通150多个，交换简历就3个，面试就一个小厂。（双非本，双非硕）面试的时候问到了 Spring AI 和 Agent 的内容自己也说不清楚，八股这些准备很长时间了，所以还好，多多少少都能答上来或者知道一点。我现在的主要问题就是我感觉我这个Agent项目不太行，自己也没怎么吃透，也不知道该怎么学Agent了，搞得我很想转测开，转测开的话又到底要不要留Agent项目🥹，求各位大佬给点意见～～     ～～～引流～～

牛爷爷们，求锐评，不玻璃心