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牛客264800185号
2022-04-07 18:00
上海财经大学 算法工程师
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1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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02-23 16:52
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实习找不到,学习学不会
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牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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03-26 16:35
北京中南海业余大学 Java
hr不知道期望城市可以填多个吗?
emmm没想到以这种方式被挂了
找工作时遇到的神仙HR
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03-29 22:48
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
能,但作用被严重高估了。
之前我去面试,等候区坐了个特别帅的哥们儿,我心想完了这颜值我肯定比不过。结果出来一聊,他一面就挂了,我过了。我导师做过三年技术面试官,他说:"长得好看我确实会第一眼印象好点,但只要张嘴答题,5分钟内就能判断水平。颜值最多给你加1分,技术不行扣的是10分。"但也不能说完全没用。我观察下来,真正加分的不是"长得帅",而是"看起来靠谱"。什么叫靠谱?头发不油、衣服整洁、说话时眼神不躲闪、坐姿端正。这些细节给人的感觉是"这人做事应该也挺靠谱"。我有个同学长相一般,但每次面试都提前理发、穿干净的衬衫、背挺得笔直,offer拿...
长得好看会提高面试通过率...
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