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活着^_^
2020-05-04 12:14
云南大学 C++
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2020-05-04
在牛客打卡6天,今天也很努力鸭!
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11-16 15:00
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工作以后,父母的态度变了
工作以后,我才真正感受到父母对我的态度发生了微妙的变化。以前他们管得很细:什么时候回家、作业写完没、怎么考试。现在他们问得很轻:最近忙不忙、注意身体、别太累。从“管你”到“问你”,差的是他们开始学着尊重我的选择;从“必须听话”到“自己决定”,差的是他们意识到我已经长大。但你会发现,他们每一次语气变轻、每一次问题变少,背后都是一句没说出口的话:“你已经有你的生活了,我不敢再干扰太多,只希望你过得好。”有时候这态度会让人觉得疏远了,可细想才明白——这不是冷淡,而是退让;不是不关心,而是不想给你添压力。工作以后,人与父母之间从来不是疏远,而是换了一种默默的陪伴方式。
苍穹编年史:
突然好想回到被管着的时光
工作以后,你父母对你啥态...
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11-13 13:35
蚌埠坦克学院 Java
秋招一败涂地。。。
秋招一败涂地。。。😭
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09-29 07:57
已编辑
门头沟学院 Java
好消息好消息好消息大厂全部OC!!!!
腾讯OC滴滴OC拼多多OC希音OC蓝厂OC联想OC哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
手撕震撼面试官一整年:
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昨天 22:32
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GAN对抗网络:从原理到实战全解析
对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络(GAN)的核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据,判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化,最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构 生成器(Generator):输入通常是随机噪声向量(如高斯分布),通过反卷积或上采样操作生成数据(如图像)。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器(Discriminator):输入为真实数据或生成数据,输出为数据真实性的概率(0到1)。其目标是准确区分真假数据。...
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