1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？

JAVA 1、反射的原理，应用场景，哪些场景不能使用反射？自定义一个注解需要定义哪些方面的信息2、线程的生命周期，各个状态之间的转变通过哪些语句？保证线程安全的方式及优缺点？ThreadLocal会导致什么问题？3、JAVA中的锁有几种方式？同步锁原理及申请流程、可重入锁原理及申请流程4、MYSQL事务的隔离级别，分别会导致什么问题？如何在MYSQL中查询隔离级别5、MYSQL主从同步机制6、Redis持久化机制、AOF文件重写、Redis宕机重启后，什么机制保证其快速恢复？SPRING1、IOC、AOP、bean的实例化流程。IOC中如何解决循环依赖项目1、使用过什么消息队列？怎么确保一个消息发送成功？2、介绍实习项目的背景、技术架构、负责的内容。使用了哪些中间件？3、怎么使用分布式锁？怎么设置锁的key，拿锁成功和拿锁失败对于下游业务的影响，怎么保证幂等性4、怎么设置限流参数，阈值等？5、在项目中做了什么优化手段，最终拿到了什么结果？算法题目二叉搜索树中第K小的数字

其实呢工作内容就是做一些自动化测试，什么接口测试，UI自动化测试这些东西，AI做的都很容易了，对于一个测试同学来说，这些都是基本素养了，当时面那个核桃编程，他给我叭叭叭叭问了一堆奇奇怪怪的东西，还有那个垃圾的showmebug平台去敲代码，然后呢我写完代码，面试官都看不懂，明明是对的，然后呢我的代码能力的表达风格呢又不好，然后他就给我pass了。然后他又问一些操作系统相关的东西，这都不是经典的八股文儿啊，对我一个非科班的同学来说挑战很大呀，他都不是因人而异的，他是准备了十几个问题，然后排着问，然后看这些面，看这些候选人回答的怎么样，我当时是第一波面的，然后我把我的面经发到网上，那别人回答肯定都很好呀。只能说这个核桃编程当时那个面试官挺没水平的，还是后端开发的，那一堆操作系统的无意义的东西我又不是做底层容器开发的

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10.使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13.继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程，run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20.MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致