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486今天也没有offer
2024-09-12 22:40
武汉理工大学 Java
发布于湖北
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486の救赎
9月12号,刚刚辞掉实习的工作,回校正式参加秋招,实习期间八股忘了个精光,算法也没用刷了,而且感觉这时候大厂hc已经快消化完了,已经汗流浃背了兄弟们,接下来开启疯狂学习模式,一天学习15小时,希望接下来能捞一个offer,共勉
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秋招传奇海笔海面王
门头沟学院 数据分析师
老哥找到工作了吗
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发布于 2025-09-20 17:46
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八奈见
蚌埠坦克学院 golang
一个人打车回家五六十
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发布于 2025-03-19 13:16
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直接出道玩乐队吧(
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发布于 2024-09-21 21:29
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林夕寻
门头沟学院 Java
你们武理的一个26学弟刚刚入职腾讯,祝您找到好工作
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发布于 2024-09-13 23:29
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一休里
习水中等职业学校 Java
加油!
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发布于 2024-09-13 22:06
湖南
_间宫卓司
门头沟学院 Java
奥利给
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发布于 2024-09-12 23:09
湖北
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昨天 19:54
西安交通大学 Java
360 AI应用一面面经
TCP的三次握手与四次挥手?HTTP与HTTPS的区别?HTTP状态码?介绍一下Transformer架构的基本原理?Tranformer的Decoder与Encoder的区别?为什么现在大模型的发展更注重于Decoder?注意力机制的几个参数Q,K,V的含义以及公式?什么是检索增强生成技术(RAG)?开发Agent时工具流是怎么构建的?Java的集合介绍一下?ArrayList和LinkedList的区别?算法题:如何判断单向链表有环?
查看12道真题和解析
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02-05 17:19
西安电子科技大学 Java
90%前端面试必问的12个JS核心,搞懂这些直接起飞!
你是不是也遇到过这样的场景?面试官抛出一个闭包问题,你支支吾吾答不上来;团队代码review时,看到同事用的Promise链一脸懵逼;明明功能实现了,性能却总是差那么一点...别慌!今天我整理了12个JavaScript核心概念,这些都是2024年各大厂面试的高频考点,也是日常开发中真正实用的硬核知识。搞懂它们,不仅能轻松应对面试,更能让你的代码质量提升一个档次!变量与作用域先来看个最常见的面试题: // 经典面试题:猜猜输出什么? for (var i = 0; i < 3; i++) { setTimeout(() => { console.log(i); // 输出:3 3 ...
面试时最害怕被问到的问题
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01-29 11:31
已编辑
门头沟学院 产品经理
不知道,反正我工位很曼妙
敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度?L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感,谁能不心动啊🥹不服来战💪
士心凡_:
百度的实习生工资也很曼妙了
没关系,至少我的__很曼...
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01-13 11:15
南京大学 Java
释放一个超大包,来世再当鹅孝子
最近腾讯开奖,非常有诚意,38k*15+8w签+10w股/2(吓哭了)上os查了下,🐧后端岗位没发现更高的,可以确定是直接给到了天花板的ssp+。不得不说鹅是真舍得给啊,后面也是纠结了好几天,向很多人打听了情况和询问意见之后,再结合个人情况,最后还是决定忍痛拒掉了选择了薪资对折去换一个轻松和稳定我的秋招应该是结束了,互联网其他家的战况大概是:字节:ssp美团:ssp小红书:sp拼多多:白菜快手:大概率泡死了在前面拿offer的时候有多开心,到后面一个个拒掉的时候就有多心痛。我经常跟朋友调侃说,自己面试中表现的特质很吸引大厂,但真把我招进去,他们多半是要后悔的我也明白自己聪明度尚可,但并非卷王体质,甚至有些懒散(实习的时候经常摸鱼被同事说hhh),再加上易焦虑,所以经常怀疑自己是否真的适合互联网当然每个人不一样,我也见到过很多高精力人群,热爱技术,校招去了国央企之后受不了跳到互联网反而如鱼得水的。选择工作本质上也是选择今后的人生,希望自己在未来不会后悔现在的决定也祝愿大家得到自己满意的工作
nlhxq🌱:
🐗哥太猛了
如果再来一次,你还会选择...
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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