猿辅导ai开发面经

1. 详细解释是如何通过三级存储、两级缓存的架构扛住近70万QPS的。2. 追问为什么在SDK中自建本地缓存，而不是直接依赖公司内部的成熟组件（如K-Conf）。3. 阐述B端管理系统（名单表、对象表、模板表）的库表设计，特别是对象唯一标识（三字段联合索引）的设计原因。4. 详细解释如何保证数据库、Redis等多处数据的一致性，追问在天级别对账中如何处理数据版本冲突问题（版本号机制）。5. 探讨该系统向其他业务线（如商业化、主站）推广时需要考虑的因素，以及当前方案在通用性上还有哪些可提升的空间。6. 列举通用的MySQL慢查询优化手段有哪些。7. 追问为什么数据库索引普遍采用B+树而不是哈希结构8. 简述在字节安全审核链路中的工作，以及大模型（LLM）在其中的具体作用。9. 探讨对大模型（如AI生成代码）的看法，以及它对程序员职业的影响。10. 询问在实习中，同事（Mentor等）对你的性格和工作表现有何评价。11. 询问对第一份工作的期望、看重的点，以及未来的职业规划。12. 探讨对C端（高并发）和B端（高业务复杂度）业务的看法和倾向13. 判断有效括号