顺丰没发邮件直接到初试 面试时间还只有两分钟？

📍**面试公司**：快手🕐**面试时间**：03/13💻**面试岗位**：java❓**面试问题**1. 可以做个简单的自我介绍。2. 问毕业时间3. 问实习地点4. 以后预期是在北京工作吗？5. 你比较熟悉的是哪个项目？6. 列一下你比较熟悉的一个项目的表名、索引、设计用意。7. 为什么这两个表要分开？8. 有没有可能没有user表的时候有user_info表？9. 这两表的数据怎么生成的？从哪来的？10. 注册的时候会怎么做？操作两个表吗？11. 他可以不可以不绑定微信号？12. 那他可以不可以不填nickname和name？13. 所以你这个user_info表其实不能脱离user表存在，是不是？14. 那种表在数据库设计里面它叫什么？15. E-R两个字还记得吗？“丫丫”是什么的缩写？16. 你的user表为什么需要有个ID字段？17. 为什么不可以让user_info表里面有一个字段是user的ID？关联关系为什么反过来？18. 两个表互相关联是最好的吗？你觉得哪种方式最好？19. 那还需要ID这个字段吗？为什么选这种方案而不选你原来的设计？20. 你的方案怎么选择？为什么选某一种？在什么场景下选？21. 向量召回中，embedding是用什么做的？22. 关键字加向量语义的混合是怎么混合的？23. 搜索结果里面用哪个？24. 你们会去干预排序算法吗？排序的分值？25. 这个RAG检索底座是作为给大模型智能排错的一个工具使用的吗？26. 从0到1构建以及增量更新，耗时大概什么量级？27. 简易数据库是公司的项目还是学校的课程设计？28. 说说PG SQL和MySQL的区别？29. 可重复读隔离级别是怎么实现的？30. 算法题：把二叉树用字符串存储，再写方法解回二叉树。（手撕）🙌**面试感想**感谢快手给我双非一次机会，虽然我也没把握住🥲，答得很烂，数据库理论什么的完全没准备。算法不是hot100但是不难，力扣原题。最后毫不意外的挂了。

顺丰的官网也显示初面了，测评也发了但是没约面？啥情况？

1.淘天 杭州 做的是金融agent以及支付交易风控 信用贷有关 tob toc都有2.蚂蚁 杭州 做的是支付宝首页搜索（开发非算法）转正率应该差不多 求助帮选

一、 实习经历深挖项目细节：在实习期间主要负责的两个任务是什么？（数据导入、质押理财模块开发）为什么要接入质押理财模块？之前的对账精度差（0.11几）的具体原因是什么？问题解决能力：你是如何定位对账差异来源的？（分析是质押缺失还是流水精度问题）如果重新做这个任务，你会如何优化流程？（强调沟通、先咨询前开发者或社区，避免盲目排查）技术理解：你觉得这个事情的复杂度在哪里？（强调分析差异来源的过程而非单纯的代码编写）你如何看待“实习期间做的全是 CRUD”这件事？进阶的关注点应该是什么？AI 工具应用：在实习过程中如何使用 AI 提效？（编写 API 测试脚本、前置脚本等）二、 毕业设计深挖（电商平台项目）面试官通过这个项目考察你对系统设计、数据真实性及新技术融合的态度。核心功能逻辑：AI 导购系统的具体流程是什么？（正则提取关键词 -> 数据库检索 -> 大模型润色文案）如果数据库检索不到商品，大模型起到了什么作用？（补充信息或生成推荐文案）工程化思考：简历上写的“商品检索时长优化”等数据是怎么来的？（面试官敏锐察觉到数据的真实性，确认为闭设预估值）如果你要设计一个真正的智能导购，你会怎么做？（考察 RAG、Agent、倒排索引等进阶方案）对前沿技术的态度：你对 OpenClaw / AI Agent 的理解是什么？三、 开放性与场景题：AI 辅助编程（Web Coding）这是本次面试的重头戏，反映了目前大厂对 AI 工具融合度的重视。AI 应用现状：你目前日常使用哪些 AI 工具？（Gemini、Perplexity、NotebookLM）你觉得传统搜索引擎（Google）和 AI 搜索的区别在哪？实操方法论：让你用 AI 从 0 到 1 起一个电商项目，你的任务拆分流程是怎样的？如何确保 AI 实现的需求满足预期？（提到了测试、验证环节）概念辨析：是否了解 Spec Coding 与 Vibe Coding 的区别？是否了解 KPC、Plan mode 等 AI 编程模式？